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Un'analista dati del settore retail si candida a un team pricing
Gentile Dott.ssa Valentini,
la scorsa primavera la mia analisi dei dati sui carrelli di Marlin Market ha mostrato che la consegna gratuita per gli ordini sopra le 40 sterline era in perdita su un ordine ogni cinque. La soglia è stata portata a 50 sterline1, il valore medio degli ordini è cresciuto dell'11% e le perdite sulle consegne si sono dimezzate nel giro di un trimestre. Mi candido per il ruolo di Data Analyst nel team pricing di Orchard & Pine.
Lavoro soprattutto in SQL e Python, con dashboard in Tableau. Per la questione delle consegne ho scritto le query, ho condotto un test di quattro settimane in due regioni e ho presentato il risultato al direttore commerciale in sei slide con una sola raccomandazione2. L'impostazione del test ha contato quanto il risultato: un'analisi precedente aveva confrontato stagioni diverse3 ed era arrivata alla conclusione opposta.
L'annuncio chiede una persona capace di spiegare i risultati a chi non lavora con i dati. Tengo ogni mese un incontro in cui ciascuno dei nostri responsabili di negozio porta una domanda, e la dashboard che hanno chiesto è oggi la più aperta in azienda.
Orchard & Pine rende pubblico il modo in cui stabilisce i prezzi, cosa insolita, e vorrei lavorare in un'azienda che considera il prezzo qualcosa da spiegare.
Sarei lieta di illustrarLe l'analisi sulle consegne. Sono libera ogni pomeriggio.
Cordiali saluti, Giulia Marino
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