डेटा एनालिस्ट के लिए कवर लेटर

आदरणीय डॉ. वाधवा जी,

पिछले वसंत में Marlin Market के बास्केट डेटा के मेरे विश्लेषण से पता चला कि 40 पाउंड से ऊपर के ऑर्डर पर मुफ़्त डिलीवरी हर पाँच में से एक ऑर्डर पर घाटा दे रही थी। सीमा बढ़ाकर 50 पाउंड कर दी गई¹, औसत ऑर्डर वैल्यू 11% बढ़ी, और एक तिमाही के भीतर डिलीवरी का घाटा आधा रह गया। मैं आपकी प्राइसिंग टीम में डेटा एनालिस्ट के पद के लिए आवेदन कर रही हूँ।

मैं ज़्यादातर SQL और Python में काम करती हूँ और डैशबोर्ड Tableau में बनाती हूँ। डिलीवरी वाले सवाल के लिए मैंने क्वेरी लिखीं, दो क्षेत्रों में चार हफ़्ते का टेस्ट चलाया, और नतीजा कमर्शियल डायरेक्टर के सामने छह स्लाइड में एक ही सिफ़ारिश के साथ² रखा। टेस्ट का डिज़ाइन उतना ही अहम था जितना नतीजा: इससे पहले के एक विश्लेषण में अलग-अलग मौसमों की तुलना की गई थी³ और वह उलटे निष्कर्ष पर पहुँचा था।

आपके विज्ञापन में ऐसे व्यक्ति की ज़रूरत बताई गई है जो अपने निष्कर्ष उन लोगों को समझा सके जो डेटा के साथ काम नहीं करते। मैं हर महीने एक सत्र चलाती हूँ जिसमें हमारा हर स्टोर मैनेजर एक सवाल लेकर आता है, और जो डैशबोर्ड उन्होंने माँगा था वह अब कंपनी में सबसे ज़्यादा खोला जाता है।

Orchard & Pine यह प्रकाशित करती है कि वह अपनी क़ीमतें कैसे तय करती है, जो आम बात नहीं है, और मैं ऐसी जगह काम करना चाहूँगी जहाँ प्राइसिंग को समझाने लायक़ चीज़ माना जाता हो।

डिलीवरी का विश्लेषण आपको विस्तार से समझाने में मुझे खुशी होगी। मैं किसी भी दोपहर उपलब्ध हूँ।

सादर, यामिनी कृष्णन